本文目录一览：
- 〖壹〗、上海疫情起因经过
- 〖贰〗、全国多地新冠病例0增长,教你用Python画出当下疫情最火玫瑰图!
- 〖叁〗、如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图
- 〖肆〗、新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
- 〖伍〗、如何查看全球疫情分布图?
- 〖陆〗、PPT制作自动显示数据的动态地图,原来这么简单!1分钟就能学会
上海疫情起因经过
上海在2022年春天疫情的爆发，起因于对香港疫情处理的决策失误。当时，上海接纳了数百名从深圳拒绝入境的港人，安排他们入住不符合要求的宾馆，这成为上海疫情爆发的导火索。这一操作看似人为引发，突显了上海在疫情应对上的决策问题。相比深圳对奥密克戎病毒传染性的了解，上海的操作动机值得深思。
第一：国庆节原因，由于国庆节上海的人口流动性比较大，看看外滩和南京路步行街就知道了，真的有点触目惊心。万一人群里面有无症状感染者，那么就很容易造成交叉感染，这是非常危险的。第二：来沪返沪的人员不少，尤其是疫情的重灾区新疆内蒙古等地区过来的人员。
老上海的记忆中，甲肝疫情的根源在于毛蚶产地——江苏启东的滩涂，因污水污染而携带甲肝病毒。有证据支持这一观点，如上海卫生局局长王道民的回忆和上海党史中的记载，指出1988年疫情的传染源是污染严重的启东毛蚶。
起因方面，1988年甲肝由毛蚶食物引起，毛蚶是一种软体动物，生活在海底，肉质鲜美，上海人爱吃生吃，但这批毛蚶携带甲肝病毒。甲肝爆发后，上海有230万人食用了这批毛蚶，疫情迅速蔓延，两个月内30万人感染，当时信息不透明，防疫措施执行不力，医疗资源不足。
疫情起因 此次疫情的起源近来科学界普遍认为与某种野生动物有关，具体细节仍在深入 *** 究之中。详细解释如下：疫情源头尚待明确 关于此次疫情的起源，近来科学界并没有达成完全的共识。一些 *** 究显示可能与野生动物市场中的某些动物有关，但具体是哪种动物以及传播方式仍需要进一步的 *** 究和确认。
全国多地新冠病例0增长,教你用Python画出当下疫情最火玫瑰图!
〖壹〗、疫情的好转迹象频频显现。截至3月12日，全国13地连续16天及以上无新增确诊病例，武汉方舱医院全部休舱，治愈出院病例超过6万例。春天的脚步临近，人们对摘下口罩的期盼愈发强烈。在社交媒体上，一个用彩虹配色和南丁格尔玫瑰图呈现的疫情数据引起了广泛关注。
如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图
〖壹〗、数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如 *** 保县162例等。 完善数据：在EXCEL中总结数据，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。
〖贰〗、首先，确保安装Excel网络函数库。您可以访问网址excelapi.com，获取相关功能，本文所涉及的查询功能均免费，使用时请放心。下面，打开您的Excel或WPS表格，根据您需要查询的风险地区，输入相应的公式。公式格式为：=GetRiskZone（Addr；Match_level）。
〖叁〗、以室内感染风险预测为例，常用Wells-Riley方程模拟。假设变量为感染剂量（quanta q），因变量为感染人数（R）。在Excel中，输入相关参数后，定义假设变量q，并选取对数正态分布。再定义预测变量R，在Crystal Ball界面设置试验次数10000次，点击启动。在定义假设变量过程中，需要知晓假设变量的分布以及分布参数。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
在社交媒体上，一个用彩虹配色和南丁格尔玫瑰图呈现的疫情数据引起了广泛关注。这个图以其直观性和惊艳的视觉效果，被冠以“这道彩虹真赞”的话题，阅读量突破2亿，讨论热烈。这种图实际上是南丁格尔玫瑰图，由统计学家南丁格尔为传递医疗信息而发明，因其在战场数据可视化上的应用而闻名。
南丁格尔玫瑰图，也被称为鸡冠图，是一种独特的数据可视化方式，通过将柱形图转化为饼图的样式，以扇形的角度大小和面积来表示数据的高低。不同于传统的饼图，南丁格尔玫瑰图以扇形的半径来表示数据的大小，辅以颜色深浅，既美观又清晰地展示了数据之间的关系。
同时，颜色可以增强分类的区分度。此类图表适合的数据条数通常不超过30条。综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。
南丁格尔玫瑰图是一种特殊形式的条形图，采用极坐标系，用圆弧长度表示数据大小。适用于多类数据比较。下文分享R语言代码，适用于年度工作总结等场合。
如何查看全球疫情分布图?
打开支付宝，进入首页界面后，找到并点击疫情数据，进入全球疫情服务界面。进入全球疫情服务界面后，点击全国界面中的疫情地图即可。
浏览手机上的百度App，首先进入主页，找到页面最上方的“抗疫”功能选项，点击打开。在弹出的选项中，选取并点击“疫情地图”。系统会展示全国乃至全球的疫情分布图，您可以根据需要选取要查看的城市。点击您所关注的城市后，会进入该城市的疫情详情页面。
打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。在地图上可以选取查看各个国家和地区的疫情数据，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数、死亡病例数和治愈病例数等。
b） 统计口径：因各国分不同时区，疫情数据日期统一采用北京时间的日期；新增数据与趋势图数据为昨日数据与前日数据相减的结果，每天更新一次；c） 更新时间：国外疫情数据因追踪、核实需要，与各国官方的发布时间相比较有一定的延迟。
PPT制作自动显示数据的动态地图,原来这么简单!1分钟就能学会
首先总结数据，将信息输入Excel表格，以适应后续制作流程。随后，利用在线网站如【图表秀】，新建地图图表。上传Excel数据表后，系统将自动匹配地图分布，允许用户根据喜好调整配色。最后，将制作好的地图数据分布图链接导入PPT中，通过调整网页浏览框大小，并粘贴链接到该框内，即可实现实时显示数据。
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要熟练使用 Excel Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。
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